一个复方阵相似于对角阵的充要条件是它的每个特征值的代数重数都等于几何重数。只有对角线上有非0元素的矩阵称为对角矩阵，或说若一个方阵除了主对角线上的元素外，其余元素都等于零。
矩阵的对角线有许多性质，如做转置运算时对角线元素不变、相似变换时对角线的和(称为矩阵的迹)不变等。在研究矩阵时，很多时候需要将矩阵的对角线上的元素提取出来形成一个列向量，而有时又需要用一个向量构造一个对角阵。
对角矩阵是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，对角线上的元素可以为0或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵。
对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算，且结果仍为对角阵。
矩阵与对角矩阵相似的条件是什么？
一个复方阵相似于对角阵的充要条件是它的每个特征值的代数重数都等于几何重数。
具体回答如图：
扩展资料：
只有对角线上有非0元素的矩阵称为对角矩阵，或说若一个方阵除了主对角线上的元素外，其余元素都等于零。
矩阵的对角线有许多性质，如做转置运算时对角线元素不变、相似变换时对角线的和(称为矩阵的迹)不变等。在研究矩阵时，很多时候需要将矩阵的对角线上的元素提取出来形成一个列向量，而有时又需要用一个向量构造一个对角阵。
n阶矩阵A与对角阵相似的充要条件
n阶矩阵A与对角矩阵相似的充要条件是A有n个线性无关的特征向量!
证明：（1）充分性：n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量，则A与对角矩阵相似
（2）必要性：n阶矩阵A与对角矩阵相似，则A有n个线性无关的特征向量
拓展资料
1、在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合 [1] ，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
2、矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。 [2] 在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
（资料来源：百度百科：矩阵）
矩阵相似于对角矩阵的充要条件
假设矩阵为A，则充要条件为：
1）A有n个线性无关的特征向量.
2)A的极小多项式没有重根.
充分非必要条件：
1)A没有重特征值
2)A*A^H=A^H*A
必要非充分条件：
f(A)可对角化,其中f是收敛半径大于A的谱半径的任何解析函数
拓展资料
1、如果这个矩阵可以化为对角矩阵的话那求特征值吧,它的特征值就是对角矩阵的元素,前提是该矩阵是可化为对角矩阵的,如果是对称矩阵,那对称矩阵一定可以化为对角矩阵。
2、相似对角化是指将原矩阵化为对角矩阵，且对角矩阵对角线上的每个元素都是原矩阵的特征值。
